Inteligencia artificial y realidad mixta aplicada a la moda

En julio de este año, el gigante chino del comercio electrónico Alibaba presentó una demo de su primera tienda física conceptual: FashionAI. Abrió sus puertas durante 4 días en Hong Kong, con el objetivo principal de simplificar la experiencia de compra de ropa mediante análisis de big data y aplicación de inteligencia artificial (IA).

“FashionAI refleja nuestro pensamiento respecto de cómo podría ser el futuro de la moda minorista”, señaló en un comunicado Zhuoran Zhuang, vicepresidente de la compañía.

El acceso a esta tienda de moda, en formato piloto, es a través del smartphone, mediante el escaneo de un código QR. Se asocia con la cuenta del usuario en Taobao, el sitio de ecommerce de moda y belleza de Alibaba.

Luego, se escanea el rostro del posible comprador. Si una prenda le gusta, podrá acercarse a los espejos inteligentes (algo que no es nuevo, la tienda más grande de la marca H&M en Nueva York, posee uno, por ejemplo), para ver su artículo, elegir talle y colores.

Estos espejos de pantalla táctil pueden, inclusive, sugerir otras prendas para comprar o agregar otros productos al carrito de compras. Es decir, combina la experiencia de una plataforma ecommerce con la presencia física del usuario en la tienda.

Los productos de FashionAI tienen etiquetas de seguimiento con chips de identificación por radiofrecuencia (RFID), giroscópicos (para detectar si la ropa está siendo tocada, movida o recogida) y tienen conexión Bluetooth.

Un futuro cercano

Los compradores de moda centennials (entre 9 y 17 años) hoy demandan personalización. Y, según un estudio de IBM, el 52% de las mujeres de la generación Z desearían ver herramientas que les permitan, precisamente, tener una experiencia de compra a medida (de sus gustos y talles).

“Las plataformas de comercio electrónico conocen qué artículos y accesorios de moda compraron los consumidores en el pasado, qué están comprando ahora mismo y qué es probable que compren en el futuro. Esto lo logran siguiendo la huella digital de los compradores, las operaciones derivadas de las compras y las búsquedas”, señala a Infobae Gabriel Farías Iribarren, profesional argentino de sourcing de moda en Asia.

Continúa: “La IA puede recomendar modelos complementarios, basándose en información sobre …

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Fuente IProfesional

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